关于我
十二年软件开发经验 | AI Agent 和物联网技术专家 | AI 编程实践者
Hello! 我是 Xunberg
我是一名拥有十二年软件开发经验的技术专家，专注于 AI Agent、物联网技术和 AI 编程实践的研究与应用。从传统软件开发到现代 AI 辅助编程，我见证并参与了技术变革的每一个关键节点。
性格开朗，乐于沟通，喜欢和同事积极交流分享技术心得。在这个快速发展的 AI 时代，我深信"写代码从来不是瓶颈，代码最大的成本是理解，而不是写出来"。我致力于探索如何让人工智能更好地与现实世界交互，通过 MCP 协议构建强大的 AI Agent，让它们不仅能够理解和生成文本，还能够控制物理设备、访问实时数据，真正成为我们生活和工作中的智能助手。
目前我专注于企业内部大模型 LLM、Agent 的落地应用，以及使用 MCP 协议对边缘设备控制的调研。我使用开源产品构建企业内部的 LLM 和 Agent 平台，深度实践了 "Vibe Coding" 的开发方式，使用 bolt.new、Claude、Copilot 等 AI 工具完成了移液枪自动化调参系统等完整项目。我对 AGI 和 Vibe Coding 充满兴趣，也相信 AGI 的时代终将到来。
生活爱好
工作之余，我是一个热爱运动的人，喜欢打篮球、游泳、骑车、撸铁等各种运动，这些运动不仅让我保持身体健康，也让我在紧张的开发工作中找到放松和平衡。
我喜欢在 CSDN、掘金等平台分享技术博客，通过写作来整理思路、总结经验，也希望能够帮助到其他开发者。除了技术类书籍，我还喜欢阅读社会心理学相关的书籍，如《大问题》《乌合之众》等，这些阅读帮助我从不同角度理解世界和人性。
技术专长
在工作中，我能够独立完成前后端及数据相关的开发任务，技术栈较为全面：
- 编程语言与框架 - .NET、Java、Python、前端 Vue/Element-UI
- 大数据技术 - Flink、Spark、数据湖等技术栈
- 容器化与云平台 - Docker、K8S，熟悉 AWS、腾讯云、阿里云
- AI 编程实践 - 熟练使用 bolt.new、Claude、GitHub Copilot 等 AI 工具进行快速原型开发和全栈应用构建
- MCP (Model Context Protocol) - 深入理解 MCP 协议标准，具有丰富的服务端开发经验
- Node-RED - 熟练使用 Node-RED 进行可视化流程编排和物联网应用开发
- AI Agent 开发 - 有经验将 AI 模型与外部工具集成，构建实用的智能应用
- 企业级 AI 平台 - LLM 系统构建、Agent 平台开发、大模型落地应用
项目经验
移液枪自动化调参系统 (AI 编程实践)
使用 "Vibe Coding" 方式开发的完整项目，从草图到 V1.0 版本。结合 LLM+Agent 技术，实现移液枪的自动化参数调整。 项目涵盖了前端界面（bolt.new 生成）、后端 API（Claude 生成）、Agent 规划执行、硬件对接等完整技术栈。
Node-RED MCP 插件
基于开源项目二次开发，完整实现了 MCP 核心协议，解决了与 Dify、Claude 等平台集成的关键问题。 该插件使 Node-RED 用户能够轻松构建符合 MCP 标准的服务。
写作目标
通过这个博客，我希望能够：
- 分享 AI 编程的实战经验和"踩坑"总结
- 提供 MCP 和 AI Agent 开发的详细教程和最佳实践
- 探讨 AI 技术在实际应用中的可能性和局限性
- 记录技术变革中的思考和感悟
- 与技术社区交流学习，共同推动技术发展
"LLM很强大，但并未解决根本问题。写代码的成本确实降低了，但团队一起理解代码的成本并没有降低。这才是真正的瓶颈。"
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