有限 GPU 算力下,如何为生命科学 Agent 搭一套推理平台(一):负载画像与架构概览
当 GPU 固定、上层是自主规划的生命科学 Agent 时,推理层该怎么搭?第一篇讲负载画像、否决链与整体架构。
面向生命科学业务的 Agent 落地系列:从场景拆解到可运行的工具链与编排,持续更新。
本系列记录我在生命科学方向构建 Agent 的完整过程,包括需求与合规边界、工具与 MCP 设计、模型与推理、以及与现有系统(LIMS、设备、数据平台)的集成思路。 如果你在做 实验室自动化、移液/调参、或 企业内部 Agent 平台,可以从下面路径读起。
系列连载中,新章节发布后自动出现在下方列表。
当 GPU 固定、上层是自主规划的生命科学 Agent 时,推理层该怎么搭?第一篇讲负载画像、否决链与整体架构。